مقدمة المؤلف
علم البيانات وتعلم الآلة
اليوم، إذا جمعت أبرز قادة الأعمال العالميين وطلبت منهم إحداث أكبر فرق بين الأعمال التجارية في القرنين العشرين والحادي والعشرين ، فمن المرجح أن يقولوا نفس الشيء: البيانات.
منذ مطلع القرن، نمت كمية البيانات بمعدل مذهل مع ظهور وسائل التواصل الاجتماعي ، والهواتف الذكية ، وإنترنت الأشياء ، والتطورات التكنولوجية الأخرى. تشير التقديرات إلى أن أكثر من 90٪ من جميع البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الإنسان قد تم إنشاؤها في السنوات الخمس الماضية. يُعرف هذا الانفجار المعلوماتي باسم “البيانات الضخمة” وسيغير العالم من حولنا تمامًا. أدى النمو الهائل في إنتاج البيانات إلى جعل المؤسسات أكثر اهتمامًا من أي وقت مضى بكيفية استخدام البيانات لتعزيز اهتماماتها التجارية. وفي الوقت نفسه ، يتطلع الأشخاص بشكل متزايد إلى تطوير مهاراتهم في البيانات لتسليط الضوء على السيرة الذاتية والتقدم الوظيفي والأمن الوظيفي.
تعد البيانات اليوم أداة ووقودًا للشركات لاكتساب رؤى مهمة وتحسين أدائها. سيطر علم البيانات على كل صناعة تقريبًا في العالم. لا توجد صناعة في العالم اليوم لا تستخدم البيانات. لكن من سيحصل على هذه البصيرة؟ من يقوم بمعالجة جميع البيانات الخام؟ كل شيء يقوم به محلل بيانات أو عالم بيانات. هذان هما أكثر الأدوار الوظيفية شيوعًا في هذا المجال. لأن الشركات حول العالم تتطلع إلى تحقيق أقصى استفادة من بياناتها. بالنسبة للأشخاص الذين يبحثون عن فرص عمل طويلة الأجل ، لطالما كانت وظائف علوم البيانات خيارًا عمليًا وموثوقًا به. من المرجح أن يستمر هذا الاتجاه مع دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في حياتنا اليومية واقتصادياتنا.
